2018年04月12日 16:50:25编辑:ruby关注:578


信息搜索和数据提取受益于计算科学和技术的巨大贡献。 为了管理数据并使信息可供更广泛的科学界使用,已经开发了糖化学和糖生物学领域公开可用的糖科学数据库和建模工具。 这些工具已经趋于成熟,正在建立标准以确保数据的质量,可比性和一致性。 数据挖掘的应用无疑将为碳水化合物领域的发现开辟新途径。 此外,与生物学中广泛流行的其他资源相交叉的稳定和综合数据库的伴随扩展无疑将有助于将糖组学与其他组学联系起来。 这种情况已经促进了单个和多个组合领域的进展。
程序
拟议的“Glycoinformatics大师班”旨在通过该领域顶尖科学家的实践课程向大型社区介绍和推广现有工具。
大纲计划
欢迎介绍:Sabine Flitch,大学。英国曼彻斯特
网络空间中的碳水化合物旅行者指南:Serge Perez,CNRS-Univ-Grenoble-Alpes,FR
化学和结构糖信息学:Jaroslav Koca,CEITEC,Brno,CZ
3D建筑和显示复杂碳水化合物,罗伯特伍兹,佐治亚大学,雅典,美国
在复杂碳水化合物结构调查中综合使用数据库,Roberta Marchetti,Univ-Napoli,IT
使用糖组学数据库的指南:Kiyoko Aoki Kinoshita,创价大学,JP
MIRAGE项目Carsten Kettner,Beilstein Institute,Frankfort,DE
GlycoInformatics的入口(Frederique Lisacek,SIB-Univ。Geneve,CH。
该课程将包括实践教程和文档将在网上提供。

活动时间
2018年7月15日9am—13pm
活动地点
Faculty of Science of the University of Lisbon, Portugal
活动费用
免费
活动编号
ZWHLHW050118

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热线电话:0571-88039831
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